Big Data Analytics
Descrizione
Il termine Big Data fa riferimento a numerose tecniche e strumenti per la gestione, lo storage e l’analisi di grandi quantità di dati, spesso non strutturati. Big Data analytics si riferisce alla capacità di organizzare tali fonti di informazione e fornisce alle aziende un vantaggio competitivo.
Introduzione ai Big Data e Big Data Analytics; Big Data Lifecycle: l’esecuzione del processo; Privacy e Big Data; Le tipologie di Data Analytics; La creazione di una data pipeline; Monitoring e logging; Data warehouse e data lake; Utilizzo e analisi dei Big Data; Datafication: casualità, correlazione e valore; Confronto tra tipologie di database; Advanced Analytics.
Obiettivi di apprendimento
Il corso fornisce ai partecipanti le competenze teoriche e tecniche per progettare sistemi di dati complessi di grandi dimensioni, per gestire i processi di modellizzazione, acquisizione, curation e condivisione.
