Data Science

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Obiettivi formativi: Il corso, integrando tecniche di analisi Statistica dei Dati, di Data Mining, di Modellazione, Segmentazione e Scoring, unisce le conoscenze di data management e data exploitation, per una rigorosa interpretazione e corretta presentazione dei risultati.

Contenuti: Data Science: concetti e fondamenti; Data Science: il processo; Le Skills del Data Scientist; R o Python?; Python per il data science; Data Exploration; Selezione dei modelli; Analisi statistiche e non statistiche; Data Distribution; Pulizia di un dataset, normalizzazione dei dati, variabili dummy; Cenni a Machine Learning con Python; Clustering; Regole di associazione

Destinatari del corso: Data Analyst
Livello di corso: Specialistico
Metodologia della didattica: aula e laboratorio
Modalità di verifica finale: esercitazione finale su prove simulate[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row element_id=”729023″ css=”.vc_custom_1592205760816{margin-top: 50px !important;}”][vc_column animation_delay=”0″ element_id=”509633″ css=”.vc_custom_1592204996676{padding-top: 70px !important;padding-right: 70px !important;padding-bottom: 70px !important;padding-left: 70px !important;background-color: #ededed !important;}” crp=”480:i:i,480-768:i:i,768-1024:i:i,1024-1280:i:i,1280-1366:i:i,1366-1600:i:i,1600-1920:i:i”]

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