Machine Learning

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[vc_row equal_height=”yes” content_placement=”middle” element_id=”149453″][vc_column width=”1/6″][/vc_column][vc_column width=”2/3″][et_image element_id=”712001″ image=”1190″][/vc_column][vc_column width=”1/6″][/vc_column][/vc_row][vc_row element_id=”200665″ css=”.vc_custom_1592205781133{margin-top: 50px !important;}”][vc_column][vc_column_text animation_delay=”0″]Descrizione del corso: Il corso presenta diverse tecniche di Machine Learning e Data Mining e introduce alcune metodologie di ottimizzazione numerica che possono intervenire a supporto di problemi decisionali.

Obiettivi: La finalità generale del corso è di fornire ai partecipanti conoscenze e competenze in merito a: web mining, reti neurali artificali, macchine a vettori di supporto, alcuni algoritmi, modelli di implementazione e classificatori.

Contenuti: Machine Learning: i concetti; L’algoritmo EM; Simulazione Montecarlo; Cenni agli algoritmi genetici; Analisi delle sequenze; Misure di similarità; Classificatori K-NN; Classificatori Markov Model; Algoritmo PageRank; Modelli di Information Retrieval; Reti Neurali Artificiali; Reti SOM; Reti Bayesiane; Support Vector Machines (SVM); Esempi di applicazione.

Destinatari del corso: Manager, Addetti ai reparti produttivi, Amministratori di rete, Imprenditori, Sistemisti
Livello di corso: base/Specialistico
Metodologia della didattica: aula
Modalità di verifica finale: esercitazione finale su prove simulate[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row element_id=”729023″ css=”.vc_custom_1592205760816{margin-top: 50px !important;}”][vc_column animation_delay=”0″ element_id=”509633″ css=”.vc_custom_1592204996676{padding-top: 70px !important;padding-right: 70px !important;padding-bottom: 70px !important;padding-left: 70px !important;background-color: #ededed !important;}” crp=”480:i:i,480-768:i:i,768-1024:i:i,1024-1280:i:i,1280-1366:i:i,1366-1600:i:i,1600-1920:i:i”]

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